Propozycje kodów CN/TARIC
System wskazuje możliwe klasyfikacje taryfowe na podstawie opisu produktu, cech technicznych, struktury TARIC i podobnych decyzji.
AI-assisted customs classification
TaricAI pomaga szybciej odnajdywać możliwe kody CN/TARIC, podobne decyzje WIT/BTI i dokumenty źródłowe.
Asystent analizuje opis produktu, porównuje go z decyzjami WIT/BTI wydanymi przez administracje celne państw UE, korzysta z drzewa TARIC oraz pokazuje źródła, na podstawie których użytkownik może samodzielnie ocenić propozycję klasyfikacji.
Ważne: TaricAI nie wydaje wiążącej informacji taryfowej i nie zastępuje specjalisty celnego. System proponuje możliwe klasyfikacje, dokumenty źródłowe oraz listę dokumentów do samodzielnej weryfikacji przed złożeniem zgłoszenia. Podobne publiczne decyzje BTI/WIT są materiałem porównawczym i nie stanowią wiążącej decyzji dla użytkownika.
Czym jest projekt
Asystent dla specjalistów celnych: klasyfikacja, źródła i dokumenty do zgłoszenia.
Podobne decyzje WIT/BTI
TaricAI wyszukuje realne decyzje klasyfikacyjne wydane przez administracje celne państw członkowskich UE.
Dokumenty do zgłoszenia
Po wyborze kodu system może wykorzystać informacje z ISZTAR, aby wskazać dokumenty, które warto przygotować do zgłoszenia celnego: świadectwa, pozwolenia, faktury, specyfikacje lub inne wymagane załączniki.
Źródła wiedzy
Projekt bazuje na danych unijnych, nie na zgadywaniu przez model.
Integrated Tariff of the European Union
TARIC to zintegrowana taryfa celna Unii Europejskiej. TaricAI wykorzystuje strukturę kodów, opisy pozycji i relacje pomiędzy grupami towarów. Dane z ISZTAR mogą pomóc również przy ustaleniu, jakie dokumenty należy dołączyć po sklasyfikowaniu produktu.
European Binding Tariff Information
EBTI zawiera decyzje WIT/BTI wydane przez administracje celne państw UE. Decyzje zawierają opis towaru, kod, uzasadnienie i okres ważności. W TaricAI są traktowane jako materiał porównawczy, a nie jako wiążąca decyzja dla innej sprawy.
Decyzje klasyfikacyjne
Podczas walidacji odkryto eksport EBTI obejmujący ponad 120 tysięcy decyzji. To realne przypadki, które mogą zasilać wyszukiwanie semantyczne.
Źródła i ograniczenia
TaricAI ma pokazywać podstawy propozycji, a nie zastępować decyzję organu celnego.
Oficjalne źródła
System ma korzystać z TARIC, ISZTAR oraz publicznych decyzji EBTI/BTI/WIT. Źródła służą do wyszukiwania podobnych przypadków, kodów i wymagań dokumentowych.
Materiał porównawczy
Podobne decyzje BTI/WIT pomagają zrozumieć sposób klasyfikacji podobnych towarów, ale nie są wiążącą decyzją dla użytkownika ani jego konkretnej sprawy.
Dokumenty po klasyfikacji
Informacje o dokumentach zależą od kodu, daty, kierunku obrotu i środków mających zastosowanie. Dlatego checklista dokumentów zawsze wymaga końcowej weryfikacji.
Jak działa
Od opisu produktu do kodu, źródeł i listy dokumentów.
TaricAI porównuje opis towaru z decyzjami WIT/BTI i strukturą TARIC. Wynikiem nie jest „pewny kod”, lecz lista najbardziej prawdopodobnych klasyfikacji, źródeł oraz dokumentów, które należy sprawdzić przed przygotowaniem zgłoszenia.
1
Użytkownik opisuje produkt, materiał, zastosowanie i cechy techniczne.
2
System wyszukuje podobne decyzje WIT/BTI i pasujące fragmenty TARIC.
3
AI porządkuje propozycje oraz wskazuje brakujące informacje.
4
Użytkownik sprawdza źródła, wybiera właściwy kod i otrzymuje checklistę dokumentów do zgłoszenia.
Bezpieczeństwo i niezależność
System może pracować z publicznymi modelami AI albo z modelami uruchomionymi wewnątrz firmy.
TaricAI został zaprojektowany tak, aby nie być zależnym od jednego dostawcy sztucznej inteligencji. Może korzystać z zewnętrznych usług AI, takich jak OpenAI, Anthropic czy Google, ale może też współpracować z modelami uruchamianymi na infrastrukturze klienta.
Ochrona danych
Niektóre organizacje nie mogą wysyłać danych do zewnętrznych usług AI ze względu na tajemnicę przedsiębiorstwa, wymagania klientów lub politykę bezpieczeństwa.
Niezależność od dostawcy
Dostępność modeli może zależeć od zmian licencyjnych, decyzji biznesowych, regulacji państwowych lub ograniczeń eksportowych.
Ta sama baza wiedzy
Niezależnie od wybranego modelu system korzysta z tych samych źródeł: TARIC, EBTI/WIT i dokumentów wykorzystywanych podczas analizy.
Dlaczego piszemy o technologii
Architektura jest częścią obietnicy produktu: źródła mają być sprawdzalne, a odpowiedzi powtarzalne.
W gotowym produkcie użytkownika interesuje przede wszystkim rezultat: szybsze odnalezienie podobnych decyzji, możliwych kodów i dokumentów źródłowych. Teraz jednak TaricAI jest na etapie koncepcji, analizy i walidacji. Dlatego opisujemy również wybory techniczne — bo to one zdecydują, czy system będzie wiarygodny, powtarzalny i możliwy do utrzymania.
Jest to ważne także dla osób, które mogłyby dołączyć do projektu. Chcemy jasno pokazać, że TaricAI nie ma być prostym chatbotem, ale systemem opartym na kontrolowanych źródłach: TARIC, EBTI/WIT, lokalnej bazie danych, indeksie semantycznym i dokumentach, które użytkownik może samodzielnie sprawdzić.
Można budować przepływy agentowe, w których model sam planuje kolejne kroki, wybiera narzędzia i decyduje, czego szukać dalej. Takie podejście bywa elastyczne, ale w sprawach formalnych jest trudniejsze do kontrolowania. RAG lepiej pasuje do klasyfikacji celnej, ponieważ daje modelowi miejsce na analizę, ale zamyka go w ramach źródeł, kolekcji danych, śladów wyszukiwania i jasno określonego procesu.
PostgreSQLźródło prawdy dla kodów, decyzji, metadanych importu i historii synchronizacji
Weaviateindeks semantyczny do odnajdywania podobnych opisów towarów i decyzji WIT/BTI
EBTI CSVhurtowy import decyzji WIT/BTI przez Issued Since i Download Search Result
TARIC / ISZTARdrzewo kodów, opisy pozycji i informacje o dokumentach wymaganych po klasyfikacji
LLM APIwarstwa analizy: porządkowanie propozycji, wskazywanie braków i tworzenie odpowiedzi
Dokumenty źródłowelinki do decyzji, PDF-ów i materiałów, które użytkownik może samodzielnie sprawdzić
Współpraca
TaricAI jest rozwijany jako niezależny projekt produktowy na wczesnym etapie.
Szukamy rozmów z osobami i organizacjami, które na co dzień pracują z klasyfikacją celną, importem, eksportem albo danymi taryfowymi. Szczególnie wartościowe są praktyczne uwagi osób, które potrafią ocenić, czy wyniki proponowane przez system byłyby użyteczne w realnej pracy.
Osoby wspierające walidację merytoryczną będą mogły otrzymać wcześniejszy dostęp do wersji testowej oraz realny wpływ na kierunek rozwoju produktu.
Kontakt: info@taricai.com
Roland Rusiecki
Odpowiada za rozwój produktu, architekturę rozwiązania oraz techniczną stronę systemu. Osoba kontaktowa w sprawach współpracy, walidacji i pilotażu.
Eksperci celni
Miejsce dla osób, które chcą pomóc ocenić jakość propozycji klasyfikacyjnych i przydatność systemu w codziennej pracy.
Partnerzy pilotażowi
Miejsce dla firm zainteresowanych wcześniejszym dostępem, testami na rzeczywistych przypadkach i współkształtowaniem funkcji produktu.
Blog projektu
Notatki z budowy TaricAI
Krótkie wpisy o tym, co odkrywamy podczas budowy projektu: źródła danych, importery, RAG, ograniczenia AI i decyzje produktowe.
Dlaczego TaricAI?
Klasyfikacja taryfowa wymaga pracy na źródłach, podobnych przypadkach i szczegółach produktu. AI może skrócić czas szukania, ale nie może udawać decyzji urzędowej.
Czytaj dalejEBTI jako baza wiedzy
Decyzje WIT/BTI zawierają opisy towarów, kody i uzasadnienia klasyfikacji. To realny materiał źródłowy, który może zasilić wyszukiwanie semantyczne.
Czytaj dalejAI nie zastępuje eksperta
TaricAI ma pokazywać propozycje, podobne decyzje i źródła. Ostateczna decyzja pozostaje po stronie użytkownika lub specjalisty celnego.
Czytaj dalejKontakt
Projekt jest na etapie koncepcji i walidacji.
Szukamy rozmów z agencjami celnymi, importerami, eksporterami i specjalistami zajmującymi się klasyfikacją taryfową.
info@taricai.com